SERVICE / 01ACTIVE ROLE
宾客与客户服务
理解现场上下文，调用经过治理的知识与服务规则，执行服务动作；当例外出现时，把完整信息交给正确的人。
- 01咨询与接待
- 02工单协同
- 03服务跟进
- 01起航
让 AI 进入业务轨道。让结果持续落地。
- 02航行
进入现场，先把真实流程看清。从一个可验收的岗位开始。
- 03入轨
把 AI 送进生产，不是送进演示。有依据，有权限，有人工出口。
- 04当值
上线不是终点，当值才是交付。
- 05落地
交付的不是聊天框，是完成的工作。
- 06再起航
一个岗位跑稳，下一次任务才真正开始。
FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
模型只是引擎。落地还需要一整套飞行系统。
AI 真正进入企业，必须同时理解工作、服从责任边界，并在变化发生时继续有人当值。
- 01真实工作缺少任务图
任务没有被建模
触发散落在消息、表格、系统和口头经验里。模型看见问题，却看不见完整责任链。
- 02组织边界缺少责任边界
执行没有安全出口
没有权限、依据与人工升级，AI 要么停在回答，要么越过组织能够接受的风险线。
- 03长期运行缺少运行闭环
上线之后无人当值
流程会变，知识会过期，例外每天发生。一次性交付无法持续承担业务结果。
FDE 补上的不是另一层聊天界面，而是从真实触发到完成证据之间的全部工程连接。
SIX-PHASE DELIVERY ORBIT
每一段航程，都对应一份必须交付的结果。
航行不是装饰性隐喻。它是一条可以验收、可以回看，也可以再次进入的任务路径。
系统留在轨道上，任务结果持续返回业务现场。
DEPLOYABLE AI ROLES
不是通用机器人。是进入真实工作流的 AI 岗位。
岗位不同，责任链相同。每个岗位都必须看见触发、找到依据、完成动作，在边界处交给人，并留下结果证据。
SHARED SYSTEM同一责任链
- 01触发
- 02依据
- 03动作
- 04人工
- 05证据
MISSION DOSSIER / 真实现场
证据不该像一张后台截图。它应该把整条运行责任讲清楚。
酒店案例继承你确认的 PPT 视觉语言，以公开版八章完整展卷。CASE FILE 01 · PUBLIC EDITION
把一次服务请求，接入一整套酒店运行系统。
从可审计知识库，到客人、员工、口碑、会员和结果证据，公开版八章完整展开赛凌如何让 AI 在真实酒店持续当值。
- 8
- 公开章节
- 8
- 系统一次接入
- 7×24
- 持续当值
ON-DUTY OPERATING SYSTEM
上线不是终点，当值才是交付
新知识、例外与组织变化持续进入系统。赛凌让任务在真实业务里继续运行，也让每一次结果返回现场。
ONE CREW / ONE OUTCOME
策略、工程与运营，一起进入现场。
同一个问题，不应该在三次交接里丢失。- 01MISSION策略
定义任务、价值与边界
- 02SYSTEM工程
接通知识、工具、权限与审计
- 03WATCH运营
观察运行、处理例外、持续校准
成功不是它答对了。成功是事情被安全地做完了。
SailingLabs FDE operating principle
MISSION DIAGNOSIS
先找到最值得落地的一件事
用几分钟描述业务现场。系统会给出准备阶段、判断依据和第一项任务建议，帮助你与 FDE 工程师从同一张任务图开始讨论。
- 不使用模糊的 AI 能力打分
- 每项判断都呈现业务依据
- 诊断结果不替代专业或合规意见
业务问题第一项任务
任务书
责任边界
验收证据